博客
关于我
拉钩作业:Bikeshare数据集 预测共享单车骑行量
阅读量:231 次
发布时间:2019-03-01

本文共 583 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

单车共享数据集文件说明

day.csv: 按天计的单车共享次数(本次作业主要使用此文件)

hour.csv: 按小时计的单车共享次数(可供参考,但在本次作业中无需深入分析)

readme:数据集说明文件

文件字段详解

Instant记录号:数据记录ID

Dteday:日期(格式为YYYYMMDD)

Season:季节编码(1=春天,2=夏天,3=秋天,4=冬天)

yr:年份(0=2011年,1=2012年)

mnth:月份(1-12)

hr:小时(0-23,仅在hour.csv中出现,作业中不予考虑)

holiday:是否为节假日(1=yes,0=no)

weekday:星期几(0-6,0=Sunday,1=Monday等)

workingday:是否为工作日(1=yes,0=no)

weathersit:天气状况(1=晴天,2=多云,3=雾天或阴天,4=小雪、小雨,5=大雨、大雪或大雾)

temp:气温(单位:℃)

atemp:体感温度(单位:℃)

hum:湿度(百分比)

windspeed:风速(单位:km/h)

casual:非注册用户租车人数

registered:注册用户租车人数

cnt:每天每小时的总租车人数(响应变量y)

以上信息详细解释了day.csv文件中的各字段含义及数据特性,建议在实际分析中重点关注cnt字段作为主要响应变量。

转载地址:http://watv.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
NISP一级,NISP二级报考说明,零基础入门到精通,收藏这篇就够了
查看>>
Nitrux 3.8 发布!性能全面提升,带来非凡体验
查看>>
NI笔试——大数加法
查看>>
NLP 基于kashgari和BERT实现中文命名实体识别(NER)
查看>>
NLP学习笔记:使用 Python 进行NLTK
查看>>
NLP:使用 SciKit Learn 的文本矢量化方法
查看>>
Nmap扫描教程之Nmap基础知识
查看>>
Nmap端口扫描工具Windows安装和命令大全(非常详细)零基础入门到精通,收藏这篇就够了
查看>>
NMAP网络扫描工具的安装与使用
查看>>
NMF(非负矩阵分解)
查看>>
NN&DL4.1 Deep L-layer neural network简介
查看>>
NN&DL4.3 Getting your matrix dimensions right
查看>>
NN&DL4.8 What does this have to do with the brain?
查看>>
No 'Access-Control-Allow-Origin' header is present on the requested resource.
查看>>
No Datastore Session bound to thread, and configuration does not allow creation of non-transactional
查看>>
No fallbackFactory instance of type class com.ruoyi---SpringCloud Alibaba_若依微服务框架改造---工作笔记005
查看>>
No Feign Client for loadBalancing defined. Did you forget to include spring-cloud-starter-loadbalanc
查看>>
No mapping found for HTTP request with URI [/...] in DispatcherServlet with name ...的解决方法
查看>>
No module named cv2
查看>>
No module named tensorboard.main在安装tensorboardX的时候遇到的问题
查看>>